Урожай
в объективе
Обнаружение цветовых объектов, рамки на изображении, подсчёт красных и зелёных томатов.
Попробовать анализ ↗
СИНТЕТИЧЕСКИЙ ТЕСТ Технологии для точного наблюдения
Знайте, что
происходит
с урожаем
Загружайте фотографии томатов, считайте видимые плоды, отслеживайте состояние растений и сохраняйте историю ухода — в одном сервисе.
Демо: работает с Python-сервером. При публикации требуется защищённый доступ.
Иллюстрация создана для демо • не тестовое фото
ПРИМЕР РАБОТЫФото → разметка → учётРезультаты зависят от содержимого снимка
01
Считаем отдельные видимые объекты, а не оцениваем снимок целиком
02
Сохраняем наблюдения по растениям и грядкам
03
Помогаем подготовить данные для осмотра и учёта
ВОЗМОЖНОСТИМеньше ручной рутины.
Меньше ручной рутины.
Больше ясности в уходе.
От одного снимка до последовательной истории наблюдений. Автоматизация там, где это технически возможно; подтверждение человеком там, где оно необходимо.
Урожай
СИНТЕТИЧЕСКИЙ ТЕСТВсё о растении
в одном месте
Фото, уход, даты, состояние и история действий — с возможностью вернуться к предыдущему осмотру.
Открыть дневник ↗НАБЛЮДЕНИЕСегодня
Осмотр листьев
Проверить влажность грунта
Сфотографировать снова
Сначала осмотр.
Потом действие.
Осторожные подсказки, чек-листы и возможность зафиксировать результат ухода.
Рекомендации ↗↗
От плода
к черновику лота
Количество, цена, покупатель и статус. Визуальный подсчёт не равен подтверждённому товарному остатку.
Учёт урожая ↗ЧЕРНОВИК ПАРТИИТоматы · проверка количестваСтатус: требует подтверждения
ПРОЦЕССТри шага — и
Три шага — и
данные останутся с вами.
01
Сфотографируйте
Загрузите JPG, PNG или WebP с телефона или компьютера. Можно использовать демонстрационные примеры.
02
Посмотрите разметку
Алгоритм выделит возможные плоды и посчитает объекты. При необходимости исправьте рамки и категории.
03
Сохраните наблюдение
Привяжите снимок к растению, сравните изменения или подготовьте черновик партии для ручной проверки.
ДЛЯ КОГООдин инструмент.
Один инструмент.
Разные задачи.
Фермер
Быстрый визуальный учёт, карточки грядок и подготовка партий к продаже.
Агроном
Структурированные наблюдения и проверяемые рекомендации вместо «диагноза по фото».
Тепличное хозяйство
Единая история осмотров и выполненных действий для локального пилота.
CV-специалист
Разметка, ошибки алгоритма, сопоставление с эталоном и воспроизводимые метрики.
ФОРМАТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
Начните с работающего демо.
Будущие варианты продукта представлены без вымышленных коммерческих цен и условий.
Demo
0 ₽
Локальный прототип хакатона: OpenCV-анализ, дневник, партии, история, контрольные примеры.
Открыть Demo ↗Farmer
Не определено
Расширенная история урожая, улучшенная модель и резервное копирование.
Не предлагается к покупке
Agro Business
Не определено
Многопользовательский учёт, права доступа, интеграции и мониторинг качества.
Не предлагается к покупке
ОТВЕЧАЕМ НА ВОПРОСЫВажно знать
Важно знать
до первого анализа.
Как работает подсчёт?
По умолчанию алгоритм OpenCV выделяет цветовые области, ищет контуры и фильтрует их по форме. Отдельно можно подключить специализированную обученную YOLO-модель. Оба метода требуют проверки на реальных фото.
Какие культуры поддерживаются?
Для первой версии настроены только томаты. Другие культуры требуют отдельной подготовки и проверки.
Можно ли пользоваться со смартфона?
Да, интерфейс адаптивный. Браузер может предложить выбрать фото или открыть камеру.
Насколько точен анализ?
Метрики получены на трёх синтетических изображениях; они не гарантируют точность на реальных теплицах.
Требуется ли интернет?
После локального запуска Python-сервера интернет не требуется. Сервер нужен для CV и хранения данных.
Где хранятся фотографии?
На компьютере, где запущен демо-сервер, в каталоге runtime/images. В демо нет регистрации пользователей и защиты для публичного размещения.
Может ли сервис заменить агронома?
Нет. Фото не подтверждает пищевую безопасность, болезни, состав почвы и пригодность к продаже.